Technology
PRIVATE COWORKSを支える、
4つの技術要素。
ローカル環境で完結する専用AI Agentを、精度・速度・安全性のすべてで成立させるための技術基盤です。
モデル選定
用途に応じて最適なLLMを比較・選定。文書読解、要約、分類、RAGなどに合わせて設計し、業務要件に最も適した基盤モデルを見極めます。
量子化・軽量化
4bit / 8bit 量子化などを活用し、精度と速度、メモリ使用量のバランスを最適化。限られたローカルリソースでも実用的な推論性能を引き出します。
推論設計・思考回数
思考回数や検索回数、ルール判定の流れを実証実験で検証し、最適な構成を見極める。過不足のない推論プロセスで、品質とコストを両立させます。
専用Agent化
RAG・ルール・業務データベースを組み合わせ、業務に特化した専用AI Agentとして構築。汎用モデルを、御社の業務で成果を出す仕組みへ変えます。
Why Local
ローカル実装だからこそ得られる、
5つのメリット。
クラウドAIに預けられない情報を扱う組織にとって、ローカル完結という選択は「使える」だけでなく「守れる」ための前提になります。
機密情報を外部に出さない
データをローカル環境で完結させ、社外にプロンプトや業務情報を送信しない構成を実現します。
社内ルールを反映
業務規程や判断基準をルールとして組み込み、組織の運用に沿った振る舞いへ最適化できます。
監査ログを記録
入出力や処理の履歴を記録し、後から検証・説明できる状態を担保。内部統制にも寄与します。
継続改善が可能
実運用のデータをもとにチューニングを重ね、精度・速度を継続的に高めていける構成です。
クラウドAIと使い分け
機密度に応じてローカルとクラウドを使い分け、安全性と汎用性の両立した運用を設計します。
「安全に、自社で」
使えるAIを持つ。
Evidence-based Design
実証実験に基づく、
最適バランス設計。
実証実験による知見で、精度・速度・コストの最適バランスを設計します。PRIVATE COWORKSなら、ローカル環境で完結する専用AI Agent開発が可能です。
Best Fit
こんな企業に、最適です。
セキュリティ要件が厳しく、それでもAIの成果を諦めたくない。そんな組織にこそPRIVATE COWORKSは応えます。
機密性の高い情報を扱う
機密性の高い顧客情報・技術情報を扱い、外部サービスへのデータ送信に慎重にならざるを得ない企業。
規制・社内規程が厳しい
業界規制・社内規程でクラウドAIの利用が難しく、これまでAI活用に踏み出しづらかった企業。
AIを長期資産にしたい
自社専用のAI基盤を長期的な資産にしたい、外部依存ではなく内製の競争力として育てたい企業。
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あわせて検討したい、ソリューション。
導入戦略から業務自動化まで。PRIVATE COWORKSと組み合わせることで、AI活用の成果はさらに広がります。
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機密を守りながら、
「自社専用のAI」を持つ。
モデル選定から量子化・推論設計・実証実験まで。ローカル完結型の専用AI Agent構築を、まずはご相談ください。